Définir les ressources techniques et informatiques nécessaires pour le déploiement du projet

Analyser les composantes et enjeux intrinsèques aux projets IA

Identifier l’impact de l’intelligence artificielle sur l’environnement, la société et l’individu et définir des solutions de remédiation et/ou de collaboration,

Développer et déployer des infrastructures informatiques de stockage de données,

Acquérir, intégrer et traiter un ensemble de données à partir de sources hétérogènes, internes et externes à l'entreprise et ceci de façon sécurisée

Analyser et pré-traiter des données structurées et non structurées, Réaliser une réduction de la dimensionnalité des données de grandes dimensions,

Réaliser une analyse exploratoire, Réaliser une analyse statistique univariée et multivariée, Utiliser et appliquer des modélisations mathématiques sur les données structurées et nettoyées,

Modéliser les données structurées et nettoyées, Implémenter et entraîner (train) des modèles d’apprentissage automatique adaptés à une problématique métier,

Sélectionner les algorithmes d’apprentissage adaptés au problème à résoudre, Évaluer les performances des modèles d’apprentissage automatique, Extraire les variables pertinentes pour la modélisation

Corriger les problèmes de type sur-apprentissage des modèles élaborés, Évaluer la fiabilité des modèles prédictifs, Améliorer le modèle d’apprentissage automatique Implémenter et entraîner (train) des modèles d’apprentissage profond, Évaluer les performances des modèles d’apprentissage profond, Améliorer le modèle d’apprentissage profond, Définir une politique de protection de données individuelles telle que définis par les règles européennes (RGPD)

Gérer un projet informatique.