Infos utiles

    La formation en Big Data offre un cursus riche et original basé sur la symbiose de concepts et méthodes provenant des domaines bases de données et du Big Data.
    L’objectif est de permettre à tout étudiant à l’issue de sa formation de maîtriser les techniques avancées des systèmes d’information.
    Il s’agit d’abord des techniques avancées des bases de données utiles à l’informatisation d’une PME/PMI. Il s’agit ensuite de certaines techniques du Big data, qu’il faut savoir maîtriser pour appréhender plus globalement l’intégralité des systèmes d’information.
    A l’issue de la formation, les étudiants ont acquis la maîtrise des techniques avancées des systèmes d’information ; leurs compétences leur permettent de maîtriser les fondements théoriques des outils d’informatisation des entreprises et de les adapter aussi bien dans les PME/PMI régionales que dans les grandes entreprises nationales (SNCF, banques …) et internationales.
    Cette formation vous permettra également de piloter des projets en environnement Big Data, de maîtriser la gestion de données à grande à échelle ainsi que les outils et méthodes de data et text mining.
    Cette formation vous prépare aux métiers touchant les bases de données et le Big data afin de mieux répondre aux besoins des entreprises d’aujourd’hui et du marché du travail.
    Au cours de la formation, vous seront enseignées, outre les matières informatiques, l’Anglais et le français.
    La formation Big Data prépare à une insertion professionnelle efficace par la réalisation d’un stage obligatoire et la conduite d’un projet professionnel dans le cadre des enseignements.- Conception et administration de bases de données
    Après cette formation de niveau Bac + 5, il est possible d’intégrer des métiers tels que :
    Administrateur/ Administratrice de Bases de données
    Analyste et développeurs pour les applications centrées autour des systèmes d’informations.
    Intégrateur d’applications
    Responsable d’exploitation informatique, Gestionnaire d’applications
    Expert en technologies des entrepôts de données et des systèmes décisionnels
    Expert en systèmes d’informations, méthodes et outils
    Analyste fonctionnel
    Urbaniste de systèmes d’informations (architectes fonctionnels, données, …)
    Consultant en organisation en systèmes d’informations
    Chief data officer (avec années d’expérience)
    Product Owner,
    Data Scientist, Data Analyst, Data Stewart, Data Miner
    Master Data Manager, Data Protection Officer, Data Privacy Officer
    Ces métiers peuvent être exercés dans tous les secteurs d’activité, dans les entreprises privées ou encore dans le secteur public
    L’admission en Bac+5 s’effectue sur présentation d’un dossier de candidature pour tous les étudiants titulaires au minimum d’un Bac+4 d’enseignement supérieur.
    Vous pouvez nous adresser votre candidature par le biais du formulaire de candidature en cliquant sur le bouton ou sur l’onglet « Candidature » et en y joignant les documents demandés.
    La formation est basée sur un apprentissage par l’expérience. Cette méthode pédagogique basée sur l’interactivité consiste pour les étudiants à réaliser des mises en pratique en équipe qui les placent dans des cas réels en entreprise. Cela permet ainsi de vivre une pédagogie active et de concrétiser leurs apprentissages dans des conditions réelles.
    La formation se fait au moyen de mises en situation, de cours en distanciel, de travaux dirigés, de séminaires et de e-learning. Le candidat suit ainsi un parcours pédagogique qui l’aide à acquérir les connaissances et compétences nécessaires à la validation de son diplôme et indispensables à l’exercice de son futur emploi.
    L’ESEM contrôle l’acquisition des connaissances et compétences de l’étudiant par le biais d’un contrôle continu et d’un contrôle semestriel dans chaque matière ainsi que par la rédaction et la soutenance d’un mémoire et d’un rapport de stage.
    Microsoft Office 365 Education Etudiant (23 applications), ALTISSIA, Projet Voltaire, Parcooroo, Zoom, Teams, Plateforme AWS, clusters.
Association Loi 1901


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